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小伴龙动画屋app破解版下载_app运营|如何通过数据来优化运营策略?

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数据分析,大数据运营我们都已经很熟悉了。那么,作为一个app运营,应该要如何通过数据驱动业务呢?app刷量

通过数据,不仅要知道“是什么”和“有多少”的问题,更重要的是要知道“为什么”。这才是数据能驱动业务的关键,而不是简单的导出来汇报给领导哦,数据驱动业务体现在两个方面:

1、用数据「优化」运营策略

比如:当发现用户留存率低时,可首先通过渠道分析评估用户质量,获取到的新用户是否是目标用户,因为非目标用户流失的召回意义不大。在排除了获客质量存在问题的情况下,即可通过用户流失分析进一步查找原因。如果发现用户在首次接触产品时流失率较高,那么即可制定如下运营策略:优化产品稳定性、易用性和新用户引导。

2、用数据「验证」运营策略

比如:上线一个新的用户激励措施,但不确定与原有方式相比是否效果更好,此时通过A/B测试的对比数据即可为决策提供依据。

数据洞察与运营策略的优化是一个循环往复的过程,以“流失预警”环节的用户运营为例。因为,造成用户流失的原因千差万别,有的是在推广过程吸引了大量“不匹配”用户,有的是产品未达到用户的预期,有的是产品无法满足不断变化的用户需求…只有找准用户流失的原因,才能制定出有效的防止用户流失和流失用户召回策略,而这都需要依赖于通过数据指标体系来说明问题。

1、不同渠道用户

企业进行“多渠道”推广时,通过传统方式无法获知每个渠道所带来的用户在产品中的转化/流失情况,如下图:

无法评估渠道的获客质量,一方面,新增用户质量不高,还浪费大量推广预算;另一方面,因无法洞察不同渠道新增用户的差异需求/特征/兴趣点,故企业只能采取“粗犷”式的推广策略,而错过了让用户了解产品价值的最好时机。

因此,精细化运营必须从用户获取开始。即,不但能够衡量每个渠道带来多少流量,还能够精确衡量出每个渠道带来的流量中有多少人注册,有多少人试用付费成功。

通过渠道衡量:每个用户在哪儿看到广告,在哪儿点击,进入到企业官网后有没有注册,有没有试用付费成功,将这些底层的数据打通后即可评估每个投放渠道的效果,比如,某产品Z的推广渠道数据如下:

渠道A:关键词广告

渠道B:知乎专栏

以第一周数据为例,渠道A——通过SEM注册产品的用户流失为34%,而渠道B——通过知乎专栏注册产品的用户流失率为54%。为何渠道A的用户留存会明显好于渠道B?

无论是渠道A的关键词主动搜索也好,还是渠道B的推广链接感兴趣点击也好,用户的需求基本是一致的,否则在注册阶段就会流失了。

其次,SEM是付费推广,而产品Z目前尚未在知乎平台进行预算投入,故知乎渠道对于产品Z是免费自然流量,因此,运营为了提高SEM的ROI,渠道A的用户进入产品页后会有专门的着陆页介绍产品,而知乎直接链接到活动页,那么,由此可推测:从知乎平台进入产品的新用户,对产品认知较差,导致用户流失增加。友盟数据

因此,运营可通过为通过知乎专栏渠道获取的用户添加新用户引导功能,继续观察知乎过来的新用户的数据,如此循环不断优化策略。

2、不同生命周期用户

首先需要定义流失行为,流失行为通常与用户的自然访问频次有关。比如:理财产品用户只是在标的到期后才打开,然后购买新的标的,一两个月可能只打开产品几次,那么理财产品的流失定义,就要参考留存资金、访问频次两个维度。

因此,流失行为要根据业务特点来确定,对于新闻资讯类产品,如果用户7天未打开,那很可能存在流失风险,而对于理财类产品,如果该用户购买的是1年期理财产品,那么7天内未访问也不会流失掉。总之,唯有在确定流失行为后才可制定具体的召回策略。

召回策略通常是在用户连续7天、15天、30天未登录时,分别发送短信/PUSH,内容则往往围绕产品的核心场景。比如:

另外,对于旅游类产品还可根据业务特点,根据其历史浏览行程、历史订单等信息在节假日、寒暑假等旅游旺季前夕推送优惠活动/代金券,激励非高频产品用户的购买转化。

携程的核心场景是出游

针对潜在流失用户召回的方式,一般是将某些利益点通知到用户,例如:通过短信发券。触达渠道主要是push(即推送)、短信和邮件,营销工具一般是各种券,如电商产品的优惠券,理财产品的投资红包,小微贷款的减息券等等。

针对不同用户推送不同的内容,发送不同类型的优惠券,实现资源价值最大化,这就是用户分层的意义所在。

比如:电商产品中,访问频次高,客单价低且兴趣领域是美妆类的用户,可push高热度、高性价比的美妆产品,配合优惠券,从高访问频次转化为高购买频次,养成用户习惯。

比如:理财产品中,多次查看30天周期理财产品,每月月初高频登录的用户,可在月初push较好的30天投资标的,但同时配合少量投资时长更长、刺激力度更大的红包,看是否能提升其投资时长。

为了更快速高效且多维灵活的完成用户分组/分群/分层,在诸葛io的“用户”模块中即可实现(见下图,诸葛io官网中互金产品DEMO虚拟数据)针对互金产品的长期理财产品偏好用户,定义为:最近30天,查看长期理财产品大于等于3次的用户。

app运营指标

筛选结果(见下图),634人的长期理财产品偏好用户列表,此外若想了解单体用户的行为路径,可通过点击该表格“名称”列(即,用户名称)查看。

点开后如下图所示,针对每个用户的行为查看对应的产品属性信息,比如:该用户在10月5日将“年年有余1年计划”的理财产品加入了心愿单,那么即可衡量用户在该平台的投资偏好,在后期进行有针对性的精准触达/召回。qq应用商店

需要强调的是,分层运营并非最终目的,而实现用户运营自动化才是我们的目标。根据用户成长路径以及每个成长阶段最有效的刺激手段,将这些数据“产品化”后即可实现用户成长体系+场景化推送。

用户成长体系可以是每日签到、会员体系,或等级体系。一般由规定行为和对应的奖励构成。通过这种方式,一步步引导用户养成使用习惯、体验付费产品,成为“忠诚”用户。

场景化推送,是对用户成长体系的补充。指用户做了某些特定行为后,会自动触发推送,推送文案由运营预先设置好。

➤促进首单转化:不断减少从新增到首投的时长周期

小米应用商店

以“首单转化”场景为例,智能触达的设置只需4步操作:

【手动设置】

1、选择用户:自动生成用户群:新增用户;

2、触达条件:如果新增用户注册成功后一天内未完成绑卡行为;

【自动执行】

3、运营动作:针对在触达条件中筛选出的用户群,发送短信/移动端PUSH;

4、目标衡量:执行运营动作后3天内实现“首单投资”的用户数,分析绝对数量/转化率/交易额。

➤促进追加投资:引导追加资产促进用户价值层级迁越

对于新手期活跃用户,通过手动设置(用户和触发条件)完成自动运营动作及目标衡量:筛选出资产小于5万且最近30天内没有投资行为的用户,为其精准推送现金券,通过app自动衡量查看效果:3天内实现使用现金券投资的用户数,自动分析绝对数量/转化率/交易额。

以上以“流失预警”的用户运营为例,来说明如何利用数据来驱动用户运营,利用用户运营的思想,结合数据分析的思路,根据业务特点梳理科学的数据指标体系,数据驱动业务,精准分析原因,制定相应策略,重新观察数据优化策略,实现对用户的精细化运营,这是数据化用户运营的核心思想。

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